Cientista de Dados (9576)

O Cientista de Dados será responsável ​​por modelar problemas complexos da empresa, descobrindo insights e identificando oportunidades através do uso de técnicas estatísticas, algorítmicas, de mineração e de visualização. Além das habilidades analíticas avançadas, esse papel também é proficiente em integrar e preparar conjuntos de dados grandes e variados, arquitetura de bancos de dados especializados e ambientes de computação e comunicação de resultados.

Os cientistas de dados trabalham em estreita colaboração com clientes, administradores de dados, gerentes de projetos / programas e outras equipes de TI para transformar dados em informações e conhecimentos críticos que podem ser usados ​​para tomar boas decisões organizacionais. Outras responsabilidades incluem fornecendo dados congruentes e confiáveis. Eles precisam ser pensadores criativos e propor maneiras inovadoras de olhar problemas usando a mineração de dados (o processo de descobrir novos padrões de grandes conjuntos de dados) e abordando o conjunto de informação disponível. O profissional precisará validar suas descobertas usando uma abordagem experimental e interativa; também precisará apresentar suas descobertas ao negócio, expondo suas suposições e validação e trabalhar de uma maneira que possa ser facilmente entendida pelos colegas de negócios.

Esses profissionais precisarão de uma combinação de foco nos negócios, fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas e conhecimento de programação para poder percorrer rapidamente hipóteses através da fase de descoberta do projeto. São necessárias habilidades escritas e de comunicação para relatar as descobertas de maneira clara e estruturada.

• Atuar no desenvolvimento de sistemas, produtos e soluções de ponta a ponta, em nível de produção e em larga escala, prezando pela qualidade, reuso, legibilidade e transparência do código;
• Contribuir para a tomada de decisões tecnológica;
• Comunicar de forma clara o funcionamento das soluções, traduzindo a complexidade tecnológica para os clientes internos;
• Acompanhar e desenvolver iniciativas de pesquisa e publicações científicas, conhecer e acompanhar o ecossistema de pesquisa.

Qualificações e Conhecimentos Desejados:

• Formação, especialização ou nanodegree na área de Ciência de Dados;
• Mínimo de 2 anos Experiência e análises de dados e machine learning;
• Experiência em análise e caracterização estatística;
• Conhecimento em linguagens Python, Scala e/ou R;
• Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais;
• Experiência com Data Warehouse;
• Hadoop - Manutenção e utilização - Spark, HDFS, Yarn, Impala, Kudu;
• Ferramentas de ETL;
• Conhecimento vasto de ferramental tecnológico, linguagens de programação e processamento de dados em larga escala;
• Scrum/Agile;
• Git - colaboração e organização dos fluxos.

Diferenciais:

• Certificação Cloudera ou Hortonworks;
• Portfólio de projetos relacionados à Ciência de Dados (Github, Kaggle, etc);
• Experiência e/ou certificação em alguma ferramenta de Data Warehouse;
• Devops - Kubernetes/Docker processos de CI/CD;
• Habilidade em conversar sobre negócio com o Cliente e traduzir em atividades.

• Local: Campo Belo
• Horário: Administrativo Flexível

Somos uma multinacional brasileira presente em 22 países, com mais de 50 anos de história e o propósito de promover acesso à saúde para que todas as pessoas possam viver mais e melhor. É isso que move a Eurofarma todos os dias.

Com mais de 11 mil colaboradores, atuamos em todos os principais segmentos farmacêuticos e somos líderes em receituário médico no Brasil. 

Sabemos do nosso importante papel de transformação na sociedade, entendendo que as pessoas são fundamentais na trajetória de crescimento, ao lado dos resultados, internacionalização, inovação e sustentabilidade, para nos tornarmos cada vez mais globais. Valorizamos o desenvolvimento profissional de nossos colaboradores, a diversidade e a inclusão. Buscamos pluralidade de perfis, gêneros, raças, orientações e identidades, pois acreditamos que contribuições e percepções de pessoas distintas nos ajudam a encontrar, juntos, soluções novas e sustentáveis em saúde.

Aqui você pode ser quem você é. Todas as pessoas são bem-vindas!